İş Zekası platformları, işletmeler için değerli içgörüler sağlamak üzere çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz etmek için tasarlanmıştır. Çeşitli veri kaynaklarına sorunsuz bir şekilde bağlanabilme yeteneği, İş Zekası araçlarının etkili bir şekilde çalışması için kritik öneme sahiptir. Ancak veri gecikmesi, tutarsız veri formatları, düşük performanslı veri kaynakları ve büyük hacimli verileri işleme ihtiyacı gibi zorluklar İş Zekası araçlarının performansını engelleyebilir.
TURBOARD olarak, optimum performans ve hıza ulaşmanın içerdiği karmaşıklıkları anlıyoruz. Yaklaşımımız yalnızca çok sayıda veri kaynağına etkili veri bağlantısı seçenekleri sağlamaya odaklanmakla kalmaz, aynı zamanda sektörde yaygın olarak karşılaşılan engelleri ve sınırlamaları da ele alır.
Bu blogda, iyi bir İş Zekası aracının sunması gereken iki temel veri bağlantı seçeneğini ve TURBOARD'un güvenlikten ödün vermeden en yüksek performans ve hızı sağlamak için bu engelleri nasıl aştığını inceleyeceğiz.
Veri bağlantısı ile İş Zekası performansı ve hızı arasındaki karmaşıklıkları aşma konusunda, TURBOARD'un başarısının ardındaki stratejileri ortaya çıkarırken bize katılın.
Veri Kaynaklarına Bağlantı Seçenekleri
İş Zekası dünyasında başarı için sağlam bir veri kaynağı bağlantısı şarttır. Güçlü bir İş Zekası aracı, farklı veri kaynaklarına ve analitik ihtiyaçlara uyum sağlamak için, yüksek performanslı ve en güncel teknolojilerden yararlanarak bir dizi bağlantı seçeneği sunmalıdır. Gerçek zamanlı akışlardan toplu işlemeye kadar çeşitli veri kaynaklarıyla sorunsuz bir entegrasyon sağlamak temel bir gerekliliktir.
TURBOARD, her biri belirli iş ihtiyaçlarına ve kullanım durumlarına göre uyarlanmış iki ana veri bağlantı seçeneği sunar:
(1) Gerçek Zamanlı Bağlantı (Çevrimiçi)
Bu seçenek, kullanıcıların gerçek zamanlı olarak kaynak veritabanındaki veri modeli üzerinde doğrudan çalışmasına olanak tanır. İşte bu seçeneğe genel bir bakış:
- Açıklama: Gerçek zamanlı bağlantı seçeneği, kullanıcıların doğrudan veri kaynağıyla etkileşime girmesini sağlayarak canlı veri akışlarına anlık erişim sağlar.
- Avantajları: Kullanıcılar gerçek zamanlı verilere erişerek anında içgörü ve karar verme imkanı elde eder.
- Eksileri: Yoğun kullanım zamanlarında veritabanı sistemi üzerinde baskı oluşturabilir. DBMS İş Zekası iş yükleri için optimize edilmemişse performans etkilenebilir.
- Uygunluk: Gerçek zamanlı veri analizinin ve canlı verilere anında erişimin gerekli olduğu senaryolar için uygundur.
TURBOARD Gerçek Zamanlı Bağlantılarda Üstün Performansı Nasıl Elde Ediyor?
TURBOARD, gerçek zamanlı veri bağlantılarında olağanüstü performans sunarak kendini diğerlerinden ayırır. Standart yöntemlere dayanan diğer İş Zekası araçlarının aksine TURBOARD, kullanıcıların canlı veri akışlarıyla çalışırken minimum gecikme ve maksimum hız deneyimlemelerini sağlamak için en son teknolojilerden ve optimize edilmiş stratejilerden yararlanır.
Kayda değer bir fark, optimize edilmiş performans için yerel sürücülerin kullanılmasında yatmaktadır. Birçok İş Zekası aracı veri kaynaklarına genel ODBC (Açık Veritabanı Bağlantısı) sürücüleri aracılığıyla bağlanırken TURBOARD, geleneksel veritabanları ve Kudu gibi büyük veri platformları dahil olmak üzere çeşitli veritabanı yönetim sistemlerine (DBMS) doğrudan ve verimli bir bağlantı sağlayan yerel sürücüler kullanır.
TURBOARD, yerel sürücüleri kullanarak performansı optimize eder ve kullanıcıların önemli gecikmeler veya performans darboğazları yaşamadan canlı veri akışlarıyla sorunsuz bir şekilde etkileşime girebilmelerini sağlar. Bu yaklaşım, özellikle anlık içgörü ve karar verme yeteneklerine ihtiyaç duyan işletmeler için faydalıdır.
(2) Periyodik Toplu Bağlantı
Bu seçenek, toplu işlemlerde verilerin alınmasını ve analiz için depolanmasını içerir. İşte bu seçeneğin neler içerdiğine daha yakından bir bakış:
- Açıklama: Periyodik toplu bağlantı, toplu işlemlerde kaynaktan veri getirerek verimli depolama ve geri alma sağlar. Bu sayede veriler, İş Zekası aracı tarafından işlenip analiz edilebileceği bir veritabanında veya veri depolama sisteminde saklanabilir veya veri alınabilir. Depolama yeri bir veri ambarı, sütun odaklı bir veritabanı veya İş Zekası amacıyla kullanılan başka bir depolama sistemi olabilir.
- Avantajları: Bu yöntem analitik işleme için optimize edildiğinden, gündüz işlemleri sırasında veritabanında yük olmaz ve daha hızlı sorgu performansı elde edilir.
- Eksileri: Bir önceki güne ait verileri görüntülendiği için gerçek zamanlı analitik için uygun olmayabilir.
- Uygunluk: En güncel içgörülerden ziyade makul ölçüde güncellenmiş analizlere ihtiyaç duyan işletmeler için çok uygundur.
TURBOARD Periyodik Toplu Bağlantılarda Üstün Performansı Nasıl Elde Ediyor?
TURBOARD, kullanıcıları verileri belirli bir kaynağa taşımaya zorlayan diğer bazı İş Zekası araçlarının aksine, kullanıcılara veritabanı yönetim sistemlerini (DBMS) seçme esnekliği sunarak periyodik toplu bağlantılarda üstünlük sağlar .
TURBOARD kullanıcıları MariaDB ColumnStore, Vertica ve ClickHouse gibi her birinde kendilerine özgü güçlü yönleri olan gelişmiş DBMS seçenekleri arasından seçim yapabilirler. Bu column-store (sütun tabanlı depolama) teknolojileri, verileri satırlar yerine sütunlara göre düzenleyerek, özellikle İş Zekası uygulamalarında tipik olan analitik iş yükleri için sorgu performansını artırır.
TURBOARD, tüm ortamlarda optimum performans göstermeyebilecek tescilli DBMS çözümlerini zorlayan İş Zekası çözüm sağlayıcılarının aksine, farklı ihtiyaçlara uyacak bir dizi seçenek sunar. Örneğin, bazı İş Zekası çözümleri, donanım açısından maliyetli olabilen ve büyük veri ortamları için ölçeklendirilmesi zor olan bellek içi toplu taşımaya dayanabilir. TURBOARD'un yaklaşımı, kullanıcılara gereksinimlerine en uygun DBMS'yi seçme özgürlüğü sunarak özel kullanım durumları için optimum performans ve verimlilik sağlar.
TURBOARD, bu veritabanlarına doğrudan ve optimize edilmiş erişim için yerel sürücüleri kullanarak, performans yeteneklerini geliştirir ve düşük performanslı veri kaynaklarıyla uğraşan kullanıcılar için ideal bir seçim haline getirir.
Bellek İçi İşleme
Veri bağlantısının kurulmasının ardından TURBOARD, veri işlemede verimlilik sağlamak için bir bellek içi veritabanı sisteminden yararlanır. Redis (Remote Dictionary Server) gibi bellek içi veritabanı sistemleri, hızları ve çok yönlülükleri ile ünlüdür. Yalnızca bir veritabanı olarak değil, aynı zamanda bir önbellek ve mesaj aracısı (mesaj kuyruğu yöneticisi) olarak da hareket ederek çeşitli işlevlere hizmet ederler.
TURBOARD'un bellek içi işleme teknolojisini seçmesi, yüksek performanslı çözümler sunma konusundaki kararlılığını yansıtmaktadır. Önbellekleme için Redis kullanan TURBOARD, sorgu sonuçlarının ve sık erişilen verilerin bellek içi veritabanı sisteminde geçici olarak saklanmasını sağlayarak kullanıcı talebi üzerine hızlı erişim ve geri almayı kolaylaştırır.
Ayrıca TURBOARD'un yaklaşımı, önbelleği yenilemek ve veritabanına erişmek için patentli bir yöntem (patent sürecinde) içerir. Bir kullanıcı sorgusu veritabanına ulaştığında, TURBOARD sonucun önbelleğe alınıp alınmadığını kontrol eder. Sonuç önbelleğe alınmışsa, anında görüntülenir.
Bununla birlikte, veri önbellekte mevcut değilse veya bayatlamışsa, bellek içi veritabanı sistemi veriyi birincil veritabanı sisteminden sorunsuz bir şekilde alır. Bu yenilikçi yaklaşım yalnızca veritabanı üzerindeki yükün azaltılmasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda veriler önbelleğe alındığında kullanıcılara anında sonuç sağlar.
Ayrıca TURBOARD, verilerin tazeliğini ve alaka düzeyini korumak için önbellek yenileme işlerini kullanır. Bu işler kuyruğa alınır ve belirlenen zaman aralıklarında yürütülür, böylece sorguların öncelik seviyelerine göre yenilenmesi sağlanır. Sistem, en sık kullanılan, en son kullanılan ve en eski sorguların yenilenmesine öncelik vererek kullanıcıların her zaman en güncel verilere erişmesini garanti eder.
Çevirisi Yapılmıştır - Titiana Shabsough / TURBOARD Pazarlama Uzmanı
22/02/2024