Web Uyumluluğu | Tamamen web tabanlı bir platform olan TURBOARD, kullanıcıların internet bağlantısı olan herhangi bir cihazdan ve tercih ettikleri web tarayıcılarından tüm özelliklerine kesintisiz erişim sağlamalarına olanak tanır. Özel cihazlar veya kurulumlara gerek kalmaz. | Tableau’nun web versiyonu, masaüstü versiyonuna göre bazı sınırlamalara sahiptir. Web tabanlı bir seçenek sunmasına rağmen, masaüstü versiyonundaki tüm özellikleri ve işlevleri içermemektedir. Bu durum, kullanıcılar için zorluklar yaratabilir çünkü Tableau’nun tüm yeteneklerine erişmek için belirli cihazlara veya makinelere bağımlı kalabilirler. Bu bağımlılık, özellikle geniş erişim ve gerçek zamanlı iş birliği gerektiren ekiplerde iş birliğini ve verimliliği olumsuz etkileyebilir. |
Büyük Veride Performans | Büyük ölçekli veri setlerini yönetme konusunda TURBOARD, Impala, Snowflake, Amazon Redshift gibi önde gelen büyük veri ambarı çözümlerine olan doğal bağlantısıyla öne çıkar. TURBOARD'un bu platformlarla sorunsuz entegrasyonu, yüksek performanslı veri işleme ve analiz sağlar, kullanıcıların büyük veri kaynaklarının tam potansiyelini kullanmalarına olanak tanır. |
Buna karşın, Tableau'nun Amazon Redshift, HANA ve Hadoop gibi belirli büyük veri kaynaklarına bağlanabilmesi için ek lisanslar ve bağlayıcılar gerekebilir. Bu ek adımlar, Tableau'nun bu veri ambarı sistemleriyle sorunsuz entegrasyonunu zorlaştırabilir ve karmaşıklıklara neden olabilir. Bu gereksinimler, sadece uygulama çabalarını artırmakla kalmaz, aynı zamanda bu tarz büyük veri kaynaklarıyla çalışmak isteyen organizasyonlar için ek maliyetler de doğurabilir. |
Veri Hazırlama | TURBOARD, esnek veri bağlantı yetenekleriyle öne çıkar. Zorunlu bir Veri Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme (ETL) sürecine ihtiyaç duymadan, çeşitli veri kaynaklarına gerçek zamanlı olarak sorunsuz bağlantılar sağlar. Bu sayede kullanıcılar, verileri ayrı bir sisteme dönüştürüp yükleme gibi zaman alıcı bir adım olmadan, farklı kaynaklardan doğrudan erişip analiz edebilirler. Ek olarak, TURBOARD, bellek içi veri işleme seçeneği sunarak, daha yüksek performans ve daha hızlı analiz imkanı sağlar. |
Öte yandan, Tableau, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerle başa çıkarken ve karmaşık veri dönüşümü görevlerinde sınırlamalarla karşılaşabilir. Yapılandırılmış verileri görselleştirme ve temel veri manipülasyonlarında başarılı olsa da, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veri formatlarını işleme konusunda aynı derecede etkili değildir. Ayrıca, ileri düzey veri işleme teknikleri gerektiren karmaşık veri dönüşümlerinde, Tableau, TURBOARD'un sunduğu verimliliğe ve özel araçlara sahip olmayabilir. |
Görselleştirme | TURBOARD, geniş bir grafik kütüphanesine sahiptir ve her ay yeni sürümlerle sürekli olarak genişlemektedir. Bu sayede kullanıcılar, en yeni ve en kapsamlı görselleştirme seçeneklerine erişebilirler. TURBOARD ile kullanıcılar, sürükle-bırak tasarım yaklaşımıyla etkileyici ve bilgilendirici infografikleri kolayca oluşturabilirler. Platform, geniş özelleştirme seçenekleri sunarak kullanıcıların görselleştirmelerini etkileşimli öğeler, gerçek zamanlı veri güncellemeleri ve işbirliği özellikleriyle zenginleştirmelerine olanak tanır. |
Karşılaştırıldığında, Tableau, kullanıma hazır görselleştirmeler sunarak hızlı ve uygulanabilir seçenekler sağlar. Ancak, Tableau özel tasarım öğeleri oluşturma ve görsel estetiği mevcut şablonların ötesine taşıma konusunda sınırlı seçenekler sunabilir. Tableau, hazır görselleştirme seçenekleri için sağlam bir temel oluşturur. Ancak, geniş özelleştirme imkanları arayan ve benzersiz görsel deneyimler oluşturmak isteyen kullanıcılar, mevcut şablonların kısıtlamaları nedeniyle kendilerini sınırlanmış hissedebilirler. |
Etkileşim Özellikleri | TURBOARD, veri karşılaştırma sürecini kolaylaştıran patentli “Klonlama” özelliği sunar. Bu benzersiz yetenek, kullanıcıların veri setlerini kolayca klonlayarak karşılaştırmalarına imkan tanır ve böylece verimli analizler yaparak kalıpları ve trendleri belirlemelerine olanak sağlar. TURBOARD, kullanıcıların etkileşimli veri keşfi ve analizinde en son teknolojik gelişmelerden faydalanabilmeleri için ileri teknoloji yığını kullanılarak geliştirilmiştir. |
Öte yandan, Tableau, etkileşim için VizQL adında bir görselleştirme sorgu dili kullanır. VizQL, Tableau'nun etkileşimli görselleştirmeler sunmasını sağlarken, çok katmanlı hiyerarşilere sahip karmaşık veri setleriyle başa çıkmakta zorlanabilir. VizQL'nin bellek yoğun yapısı, karmaşık veri yapıları ve hiyerarşik ilişkileri işlerken zorluklara neden olabilir, bu da etkileşimli özelliklerin performansını ve hızını olumsuz etkileyebilir. |
Öğrenme Kolaylığı | TURBOARD’un kullanıcı dostu tasarımı, büyük organizasyonların ilgisini çekmiş ve bazıları bir eğitim gerektirmeden platformu sorunsuz bir şekilde benimsemiştir.
Platform, kullanıcıların özellikleri ve işlevleri öğrenmelerine yardımcı olmak amacıyla değerli kaynaklar ve belgeler sunan kapsamlı bir Kullanım Kılavuzu sağlar. Ayrıca, benzersiz “uygulama ile göster” özelliği, canlı örnekler oluşturarak eğitimi destekler ve kullanıcıların deneyerek öğrenme deneyimini zenginleştirir. |
Öte yandan, Tableau platformunu etkili bir şekilde kullanabilmek için kullanıcıların belirli bir teknik bilgi seviyesine sahip olmaları gerekebilir. Veri yapıları ve temel veri işleme tekniklerini anlamak zorunludur ve bu durum, teknik geçmişi olmayan kullanıcılar için bir engel oluşturabilir. Tableau, kapsamlı kaynaklar ve topluluk desteği sağlar. Fakat, veri analizine yeni başlayanlar veya yeterli teknik becerilere sahip olmayanlar için öğrenme süreci zorlu olabilir. |
Destek | TURBOARD, "fanatik destek" olarak bilinen olağanüstü müşteri hizmetleriyle tanınmaktadır. Bu seviyedeki bağlılık, %90'ın üzerinde müşteri sadakati ile kendini göstermekte olup, bu oran tipik iş zekası projelerindeki ortalama %20 başarı oranının çok üzerindedir. TURBOARD’un kapsamlı destek hizmetlerine olan bağlılığı, kullanıcıların platformdan en iyi şekilde yararlanmaları için gerekli tüm yardımı almalarını sağlamaktadır. |
Karşılaştırıldığında, Tableau'nun resmi desteği ağırlıklı olarak temel ürünle ilgili sorunları çözmeye odaklanmaktadır. Ancak, diğer yazılımlarla yapılan özelleştirmeler ve entegrasyonlar söz konusu olduğunda, Tableau'nun desteği aynı verimlilikte ve kapsamda olmayabilir. Ayrıca, Tableau'nun destek ekibi 7/24 hizmet vermemekte, yalnızca belirli çalışma saatlerinde faaliyet göstermektedir. Destek ekibinin dil seçenekleri ise sınırlıdır ve genellikle sadece ingilizce hizmet sunmaktadır. Bu durum, yanıt sürelerinin bazen beklenenden daha uzun olmasına neden olabilir. |
İleri Düzey Analitik | TURBOARD, Python destekli yetenekleriyle gelişmiş analizler için kapsamlı ve entegre bir çözüm sunar. Python'un gücünden yararlanarak, veri analitiği için tek durak noktası haline gelir ve kullanıcılarına yalnızca bir tıkla erişebilecekleri geniş bir makine öğrenme algoritması yelpazesi sağlar.
TURBOARD’ un bu gelişmiş analitik entegrasyonu, kuruluşların veri modelleme ve analiz için ayrı araçlara veya kütüphanelere olan bağımlılığını ortadan kaldırır. |
Buna karşın, Tableau gibi diğer iş zekası araçlarını kullanan kuruluşlar, daha gelişmiş makine öğrenme modelleri oluşturmak için TensorFlow veya Scikit-learn gibi ek Python kütüphanelerini kullanmak zorunda kalabilirler. Bu modelleri oluşturduktan sonra, veri görselleştirme ve raporlama için diğer iş zekası araçlarıyla entegre etmeleri gerekecektir. |
Ek Modüller |
TURBOARD, işlevselliğini artıran ve çeşitli kullanım senaryolarına hitap eden değerli eklentiler sunar. Bu eklentiler arasında, güçlü coğrafi görselleştirmeler için GIS-S (Coğrafi Bilgi Sistemleri), performans takibi için PER-S (Performans Kartları), mevcut uygulamalara sorunsuz entegrasyon için EMB-S (Gömülü Çalışma), etkileşimli formlar oluşturmak için FOR-S (Form Yönetimi) ve gelişmiş analitik yetenekler için ANA-S (Analitik) bulunmaktadır. Bu eklentilerin avantajı, ek kurulumlara veya ayrı uygulamalara geçiş yapmaya gerek kalmadan doğrudan TURBOARD içinde kullanılabilmeleridir. |
Karşılaştırıldığında, Tableau, belirli kullanım senaryoları için ek uygulamaların kullanımını gerektirebilir. Örneğin, Tableau'da öngörücü analiz işlevsellikleri için ayrı bir uygulama olan Salesforce Einstein kullanılması gerekir. Bu tür işlevsellikler için harici uygulamalara bağımlılık, karmaşıklıkları ve potansiyel entegrasyon sorunlarını beraberinde getirebilir, bu da kullanıcıların istedikleri sonuçlara ulaşmak için birden fazla aracı yönetmek zorunda kalmalarına neden olabilir. |
Lisans | TURBOARD, tüm veri ihtiyaçlarına yönelik kapsamlı çözümleriyle, diğer araçlara kıyasla önemli bir maliyet tasarrufu avantajı sunar. Dikkate değer bir örnek, daha önce sekiz farklı iş zekası aracı kullanan ve ardından TURBOARD'a geçiş yapan bir müşterimizdir. Bu durum, sekiz farklı şirkete ayrı ayrı lisans ücretleri ödemeleri ve her araç için kendi iç ekiplerini yönetmeleri gerektiği anlamına geliyordu. TURBOARD'a geçiş yaparak, bu müşteri veri gereksinimlerini tek bir platformda toplama imkanı buldu ve toplam sahip olma maliyetlerinde (TCO) önemli bir azalma sağladı. Bu geçiş, yalnızca maliyet tasarrufu sağlamakla kalmadı, aynı zamanda veri yönetim süreçlerini sadeleştirerek organizasyon genelinde verimliliği artırdı. |
Öte yandan, Tableau'nun fiyatlandırması özellikle küçük işletmeler ve tüm özelliklere ihtiyaç duymayan bireysel kullanıcılar için pahalı olabilir. Tableau'nun lisans seçenekleri, özellikle çok kullanıcılı ortamlar ve büyük ölçekli dağıtımlar söz konusu olduğunda, bazı diğer iş zekası araçlarının sunduğu kadar esnek değildir. Bu lisanslama katılığı, değişen veri ihtiyaçları veya farklı kullanıcı gereksinimleri olan organizasyonlar için Tableau'nun ölçeklenebilirliğini ve maliyet etkinliğini sınırlayabilir. |